前陣子家樂福秋季葡萄酒展開跑，大叔參加家樂福舉辦的媒體餐酒會時，聽到他們不久前在 App 裡面增加了一個「AI 侍酒師」的服務，據說是跟某大咖 CSP 合作，可以像 ChatGPT 一樣用一問一答的方式，幫使用者推薦合適的葡萄酒款。

餐會上功能聽起來很豐滿，回家有空實際嘗試了一下之後，才發現現實果然還是相當骨感。

先別說指定好產區與品種後，居然會挑出完全不對的結果這種低級失誤了，當我請它推薦法國產區的濃厚型葡萄酒時，AI 居然要我進一步提示想要哪一種品種？！

喂喂喂，初學者就是連品種特性都不知道，才需要麻煩你AI幫忙推薦不是嗎？如果產區品種風味特性我都瞭，那我還請問 AI 大神幹嘛？你直接給我一份咖搭樓骨不是更快嗎？

瞭我的AI，才是我願意掏錢的AI

前陣子幫某刊寫專題時，剛好寫到 AI 在酒業有什麼可以發揮的地方。

就現階段來說，多數AI應用都在酒廠的生產面，不是幫忙顧發酵就是做QC，消費面的應用好像還沒開始大爆發，你我的感受也就沒那麼深。

酒要怎麼挑，本來就是個千古大哉問，如果最新的AI科技能幫上忙，那顯然是功德無量，而其實這也是近期許多 AI 軟體開始作客製化服務的原因之一。

我舉個切身的例子，大叔開特斯拉的模特兒 Y 已經一年多了，使用經驗大體來說頗為滿意，只是每次上高速公路時，要不要開啟 Autopilot 都會讓我天人交戰一下。

點解？因為特斯拉 AP 方便歸方便，但它的剎車跟起步都太激進了，沒事就急剎貼背讓我點頭如搗蒜，跟我水杯一滴不灑的秋名山開法實在天差地遠。

於是我常常在想，為什麼號稱好智能的特斯拉，只能從它收集到的大數據去訓練 AP，卻沒有辦法從我的駕駛習慣來調教 AP 呢？

君不見蘋果 Apple Intelligence 也把主戰場擺在依照你的資訊提供個人化 AI 功能上，大叔相信這種結合大數據機器學習+客製化個人調教會是下一個AI聖杯，就看助選君馬斯克什麼時候會讓特斯拉升級吧。

喝酒，終究是極端個人化的事情

回到喝酒（岔題也岔太遠），如果上述的趨勢無誤，照你我的喜好推薦酒款的優質 AI 服務遲早會出現。

只是大叔不免想，老實說有時候連我自己都不知道自己喜歡喝什麼，AI 要怎麼幫我？

偏好固然有大方向可循，但這不代表喜歡波爾多濃醇香的人，就不會在喝到布根地的細緻優雅時欣喜到蒙主寵召，不是嗎？

換句話說，如果 AI 挑酒真的很到位了，它會不會終究也只是形成另一個風味同溫層，死命推薦你會喜歡的，卻同時剝奪了你探索其他風味的樂趣呢？

參加過這麼多的品酒會，大叔慢慢體會到，一瓶沒喝過的酒，你充其量只能透過別人的描述去想像它的味道；至於這個想像的兩端要如何校準，大叔目前沒有答案。

或許這件事終究沒有捷徑，你就是得要一瓶一瓶開來喝，才能用自己的味蕾，找到命定的那抹風味吧！